health news

ความหนาแน่นของกระดูกและแร่ต่ำ

คิมวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรมและข้อมูลด้านสุขภาพของเกือบ 400,000 คนในสหราชอาณาจักรไบบ็อนซึ่งเป็นข้อมูลสรุปที่กว้างใหญ่ของข้อมูลที่ระบุโดยอิสระซึ่งนักวิจัยด้านสาธารณสุขทั่วโลกสามารถหาได้อย่างอิสระ คิมได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความหนาแน่นของกระดูกแร่อายุความสูงน้ำหนักและเพศรวมทั้งลำดับจีโนมของผู้เข้าร่วมด้วย

จากนั้นเขาได้พัฒนาอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์เพื่อระบุความแตกต่างทางพันธุกรรมที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติของคนที่มีความหนาแน่นของกระดูกและแร่ต่ำ การใช้ขั้นตอนวิธีนี้คิมสามารถระบุความแตกต่างที่เป็นอิสระได้ 1,362 ความเกี่ยวพันกับการอ่านค่าความหนาแน่นของกระดูกและแร่ธาตุต่ำ จากนั้นเขาก็ใช้วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่เรียกว่า LASSO ซึ่งพัฒนาโดยศาสตราจารย์ด้านสถิติชีวการแพทย์และ Stanford จากสถิติ Stanford และ Robert Tibshirani เพื่อทำการสำรวจข้อมูลในปี 2539